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发布日期:2026-05-30 19:06:09 浏览次数:

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  1.2、 聚焦“光、光纤、液冷、国产AI、卫星”,重视运营商、AI应用等 板块

  展望2026 年,AI“虹吸效应”显著,全球 AI 或继续共振。海外方面,谷歌、 Meta 等巨头不断上调AI资本开支指引,谷歌Gemini等大模型Tokens消耗量大幅 提升,AI正循环效应逐步凸显,国内方面,以字节跳动、阿里巴巴、腾讯等为代表 的国内AI巨头或进入AI算力大规模投入期。

  2026 年赛道一:全球AI共振,聚焦“光、光纤、液冷、国产AI”四大主线T 光模块放量元年,硅光技术或加速落地,有望成为1.6T高 速光模块主流方案,或驱动EML和CW激光器等光芯片需求大幅提升,“AIDC+无 人机+DCI”三重共振或持续拉动光纤光缆需求,同时OCS/CPO/空芯光纤/薄膜铌酸 锂/LPO/LRO 等多条新技术并行演绎,有望孕育新投资机会; 2026年,随着英伟达 GB300 NVL72、Rubin 和Rubin CPX 系列机柜逐步出货、谷歌等Asic巨头最新算力 芯片出货量的提升,以及国产算力芯片的规模出货、国产超节点的逐步起量,液冷 渗透率或大幅提升;在国家政策和国内巨头的共同推动下,2026年国产AI产业链有 望蓬勃发展,建议重视计算、网络、AIDC等三大核心方向。

  大模型训练需求正持续爆发式增长,太空拥有无限太阳能、天然真空散热环境 与全球无缝覆盖等独特优势,已成为下一代算力发展的核心方向。 SpaceX 计划部署 百万颗卫星规模的巨型太空算力星座,Blue Origin、Google、Starcloud等企业亦相继 布局。我国高度重视空天地算力网络的建设,其中卫星是太空网络的核心基石,建 议重视四大细分方向:(1)卫星制造环节:优先受益于卫星发射增量需求,关注卫 星载荷供应商、卫星平台零部件供应商;(2)卫星发射环节:关注发射资源分配、 发射节奏及技术发展带来的产业催化;(3)地面设备环节:关注高价值量核心网建 设各环节,以及终端市场;(4)卫星运营环节:星网、垣信分别牵头星网、G60,双 线共进,有望快速构建卫星网络。

  2026 年赛道三:AI应用风起云涌,运营商、模组、控制器、CDN等迎机遇

  2025 年以来,海外 AI 产业景气度持续提升,以谷歌、Meta 等为代表的海外 AI 巨头不断上调AI相关资本开支指引,AI驱动云业务增长提速,以谷歌Gemini 为代表的大模型用户量持续增长,同时Token消耗数量大幅提升,AI正循环效应正 在逐步凸显。同时,英伟达、Celestica、维谛、康宁、Arista、博通等海外AI产业 链核心公司业绩表现亮眼,不少公司陆续上调业绩指引,同时OpenAI 与英伟达、 博通、AMD等海外芯片巨头扩大合作,海外AI产业链生态“虹吸效应”显著,海 外AI的蓬勃发展有望给光通信、液冷、服务器电源等板块带来长期成长机遇。 (1)谷歌:据谷歌2025年第四季度报告,2025Q4公司实现营收1138.3亿美元, 同比增长18.0%,其中,谷歌云业务实现营收176.6亿美元,同比增长47.8%,谷歌 云营业利润率提升至30.1%,同比提升12.6 个百分点,GCP 核心产品、AI 基础设 施和生成式 AI 解决方案营收持续增长,谷歌云2025Q4积压订单达到2400亿美元, 环比增长55%,同比翻倍,云业务在收入、订单、盈利能力方面持续取得显著增长。 在谷歌云业务方面,公司下游结构持续优化:(1)获客速度增长至一季度末的两倍; (2)2025 年签署10亿美元合同数量超过前三年总和;(3)老客户服务量超出承诺 30%以上。Gemini 用户量持续增长,每分钟通过API调用Token消耗量超100亿, 远超上季度70亿。 服务业务方面,截至2026年初,公司季度搜索的使用量创历史新高,推动业务 实现双位数增长。AI相关领域,公司在搜索的AI模式和Gemini应用中推出个人智 能;公司在 Gmail 引入新的 AI 功能并更新了 Veo;公司添加自动浏览等功能,将 Chrome 重构为 AI 为先、代理化的浏览器;公司宣布了通用世界模型Project Genie 项目,供用户使用 Genie3 实时创建和探索互动世界。关于旗舰模型 Gemini,2025 年单位成本降低了78%,推出的3 Pro是公司迄今采用最快的版本,平均每日Token 消耗量是2.5 Pro的三倍。 公司2025Q4资本开支为278.5亿美元,同比增长95.1%,大部分投入技术基础 设施,其中约60%为服务器投资,40%为数据中心和网络设备。公司在AI领域的投 资已经在业务层面有所体现,公司预计进一步加大对AI的投资,公司预计2026年 资本开支为1750至1850亿美元,投资规模将在全年持续增加。 (2)Meta:据Meta2025 年第四季度报告,公司2025Q4实现营收598.9亿美元, 公司预计2026年第一季度营收区间为535亿美元至565亿美元,预计2026年全年 支出将在1620亿美元至1690亿美元之间,资本开支将在1150亿美元至1350亿美 元之间,高于分析师平均预期的1106亿美元。公司继续在人才、基础设施、数据中 心和能源方面进行大量投资,以应对快速演进的AI竞赛,并积极进军智能眼镜领域, 寻求拓展AI变现渠道。 (3)微软:据微软 2025 财年第四季度报告,公司 FY2026Q2 实现营收 812.7 亿美元,同比增长17%,智能云部门(含Azure) FY2026Q2收入同比增长29%至329 亿美元,其中Azure收入同比增长39%。云需求持续强劲,微软将继续加大AI资本 支出,第二季度资本支出达375亿美元(同比增长66%)创下新高, 2026年全年指引 尚未公布,市场分析师普遍预计其2026财年总支出约1100亿美元,确保对研发和 产品创新的长期投入。(4)亚马逊:据亚马逊2025年第四季度及全年报告,公司2025年第四季度实 现营收2134亿美元,同比增长14%;净利润为212亿美元,同比增长6%;其中 AWS 云服务的销售额为356亿美元,同比增长24%。亚马逊2026年资本开支预计将达到 2000亿美元,远超市场此前1460亿美元至1490亿美元预期。主要原因为AWS业 务以及AI需求增长、算力容量投资等,并且公司表示AWS订单承诺同比增长40% 至2400亿美元。公司管理层对2026年一季度的经营利润展望显著低于市场预期, 指引区间为165亿至215亿美元,中值为190亿美元,市场预期则约为225亿美元。 公司表示该指引计入了对电商与国际业务的投入,且包含Amazon Leo卫星项目约 10亿美元的增量成本。

  2024 年开始,以字节跳动、阿里巴巴、腾讯微代表的国内AI巨头陆续加大AI 投资,阿里和腾讯资本开支同比增速从2024年Q3开始显著提速。2024年四季度, 字节跳动豆包大模型引爆市场,2025 年春节开始,Deepseek 大模型逐渐引领国产 AI 大模型浪潮,以阿里云、腾讯云、火山云、华为云、天翼云、移动云、联通云等 为代表的国内云计算平台和以亚马逊AWS、微软Azure为代表的海外云计算平台纷 纷接入Deepseek,国内各大行业陆续接入/适配Deepseek大模型,国产AI大模型和 国产算力发展呈现出势如破竹的态势。 进入到2025 年,字节跳动持续大幅扩张AI大模型和AI应用版图,阿里巴巴 宣布开启三年AI资本开支大投入期和AI人才大幅扩招期,Al推动阿里云收入增速 持续提升并创新高,阿里在2025年9月的云栖大会上对未来三年资本开支进行上调, 表示将在3年3800亿AI资本开支计划外追加更多投资,在2032年阿里IDC能耗 较2022 年提升10倍,并提出ASI目标,腾讯资本开支从2024Q4开始大幅增长并 宣布开启大规模人才招聘。国内AI三巨头AI军备竞赛持续加剧,或大幅拉动国产 AI 算力产业链发展。 2026年4月2日,火山引擎表示豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿, 较三个月前增长一倍,较2024年5月份首次发布时增长超1000倍。2026年4 月 10 日, 阿里巴巴官微认领了AI视频模型HappyHorse-1.0,计划在4月30日开放 API 访问功能。内部AI组织方面,阿里巴巴2026年3月16日正式成立Alibaba Token Hub (ATH)事业群,该群以“创造 Token、输送 Token、应用 Token”为核心目标,由 CEO吴泳铭直接负责。自成立ATH事业群以来,阿里持续在AI领域聚合优势力量 和资源,模型层面也不断取得突破,以阿里为代表的巨头已进入AI全面加速期。据 2025 腾讯全球数字生态大会,元宝已成为国内 DAU排名前三的AI原生应用。 伴随着国内AI巨头大幅发力AI训练大模型和AI推理大模型,以及AI Agent 的持续演化,我们认为国产AI算力链或迎来黄金发展时代。 (1)字节跳动:豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿 字节跳动持续完善AI大模型及AI终端产品布局。2025年6月11日,字节跳动 旗下火山引擎举办Force 原动力大会,会上豆包大模型升级为1.6版,推理、数学、 指令遵循、Agent等能力有较大提升,豆包·视频生成模型Seedance 1.0 pro、豆包·语 音播客模型也正式发布。doubao-seed-1.6 All-in-One 综合模型是国内首个支持 256K 上下文的思考模型,支持深度思考、多模态理解、图形界面操作等多项能力, doubao-seed-1.6-thinking 是深度思考方面的强化版本,在代码、数学、逻辑推理等基 础能力上进一步提升,doubao-seed-1.6-flash 是1.6 系列极速版本,延迟极低,TOPT 仅需10ms,模型价格采用统一定价模式,按照输入上下文长度区间定价,从综合成 本来看,豆包大模型1.6的综合成本比豆包大模型1.5·深度思考模型、DeepSeek R1 的综合成本下降63%。Seedance 1.0 pro支持文字与图片输入,可生成多镜头无缝切 换的 1080p 高品质视频,主体运动稳定性与画面自然度较高。在国际知名评测榜单 Artificial Analysis 上,Seedance 1.0 pro 在文生视频、图生视频两个任务的表现均排 名首位。此外,字节发布多款Agent 开发和应用工具,助力企业加速Agent 落地。 行业落地方面,全球Top 10手机厂商有9家和火山引擎深度合作,八成主流车企接 入豆包大模型,已服务 70%的系统重要性银行、数十家券商和基金公司,五成 985 高校用豆包大模型做教学、科研创新。

  据腾讯2025年第四季度财报及业绩交流会,金融科技及企业服务实现营收608 亿元,同比增长8%,在云服务方面,混元3D 2.5版本上线腾讯云,服务游戏开发、 影视制作、电商营销等领域。公司2025Q4研发支出达 238亿元,同比增长20%,资 本开支达196亿元,同比减少46%。 2025 年4月16日,微信上线AI助手元宝,用户可以将它添加为好友,即可直 接在微信聊天界面与其进行聊天互动。元宝是腾讯元宝APP入驻微信的AI助手, 搭载混元和DeepSeek双模引擎,并无缝衔接微信生态。它目前支持的核心功能包括: 一键解析公众号文章、图片和文档(100M 以内),并支持对解读内容做各种智能互 动,同时也支持日常陪伴互动等,并对微信场景进行了特别优化,避免直接调用第 三方模型,确保用户数据仅在本地处理。用户通过腾讯元宝,可以免费使用 DeepSeek-R1 满血版、DeepSeek-V3、腾讯混元深度思考模型 T1 以及腾讯混元通用 模型Turbo,不仅支持深度思考,也支持快速输出答案。 混元大模型持续突破,模型开源丰富体系,元宝DAU加速增长。基础模型方面, 2024 年9月,腾讯推出基础模型混元Turbo,采用MoE混合专家架构,训练和推理 效率翻倍,推理成本减半;2025年3月,发布新一代快思考模型混元TurboS,吐字 速度提升一倍,首字时延降低44%,同时应用于腾讯元宝等内部产品,3月21日, TurboS 升级为混元-T1 正式版,显著降低了训练和推理成本,腾讯云宝率先接入 DeepSeek-R1,同时上线腾讯混元深度思考模型T1及Turbo S,持续提供的AI服务, 腾讯元宝2025年2月至3月的DAU(日活)增长超20倍。5月,公司推出视觉深度推 理模型混元T1-Vision,7月推出更小体型、更懂小语种、更全面的混元Large-Vision。 此后,公司陆续上线、混元游戏视觉生成等模型;发布并 开源混元3D世界模型1.0,开源中小尺寸模型Hunyuan A13B/0.5B/1.8B/4B/7B、开 源混元图像3.0,持续丰富混元模型体系。据2025 腾讯全球数字生态大会,元宝已 成为国内DAU排名前三的AI原生应用。截至2025年9月16日,用户每日在元宝 的提问量,已达到年初一个月的总量。

  运营商云计算业务维持增长,智算规模持续增长。三大运营商云计算营收持续 增长,持续投入算力资源,自有通用算力资源保持较大规模,智算算力规模实现较 快增长。截至 2025 年年末,中国电信拥有 91EFlops 智算算力,自建智算规模达 46Eflops,同比增长30%;中国联通拥有45EFlops智算算力;中国移动拥有92.5EFlops 智算算力。 国内 5G 网络建设进入平缓期,运营商网络建设方面总投资持续下降,但算力 相关业务资本开支占比呈上升趋势,中国移动曾公开表示对推理资源投资不设上限。 (1)2025年全年,中国移动实现资本开支1509亿元,较去年同比下降8%,略 低于2025年计划资本开支1512亿元。公司表示2026年中国移动将继续加大智算网 络投资,总资本计划开支1366亿元,其中通信网络792亿元、算力网络378亿元、 智能网络89亿元,三大网络中算力网络和智能网络投资占比超37%。 (2)2025 年全年,中国电信实现资本开支 804 亿元,其中算力基础设施投资 202 亿元,占比约为25.1%;网络基础设施投资407亿元,占比约50.6%。预计2026 年资本开支为730亿元,其中算力基础设施计划投资255亿元,同比增长26%,占 总投资比例约35%。 (3)2025 年全年,中国联通实现资本开支542亿元,预计2026年资本开支投 资约为500亿元,其中算力投资占比35%。

  我们认为运营商积极发展创新业务,有望驱动运营商在算力基础设施方面持续 投资,对于AIGC方面,运营商以“国家队”身份持续投入到AI模型训练中,有望 赋能多个垂直领域,加速 AI 应用在多行业持续渗透,国产算力产业链(AI 芯片、 AI 服务器及电源、AIDC、液冷风冷、HVDC&柴发、光通信、交换机及路由器、铜 缆等)有望持续受益。